SQREAM은 10TB 이상 수백 PB에 이르기까지의 초 대용량 Data Zone에서 최상의 차별화를 가진 빅데이터 분석의 가속기 역할을 하는 플랫폼 솔루션
SQREAM DB 특징
- GPGPU기반 DB엔진을 통해 표준 SQL을 지원
- GPGPU당 시간당 2TB의 고속 로딩 속도 및 초고속 분석 속도
- 높은 데이터 및 사용자 확장성과 함께 유연한 AI/ML 연동성
고효율 데이터 처리
- GPGPU 인프라는 다수의 코어에서 데이터를 병렬로 처리하는 구조로 다량의 Workload 를 동시에 처리하는데 유리
- SQREAM은 GPGPU 인프라의 차별화된 특성을 반영하여 설계 및 최적화
- SQREAM은 대칭과 비대칭의 데이터를 다차원으로 연결하여 데이터의 확장성을 제공
GPGPU 기반 SQREAM의 처리 방식
- SQREAM은 대용량 데이터를 간편하고 빠르게 GPGPU 프로세서에 로딩 하여 처리하고, GPGPU 기반의 데이터 압축과 해제 및 데이터 타입에 따른 최적의 압축방식 지원 등 초고속 데이터 수집 및 처리를 지원. (약100TB를 20TB로 GPU 기반 압축 적용)
- SQREAM은 기존의 표준 SQL 쿼리에 대한 병렬처리 및 다량의 병렬 연산을 효율적으로 지원하여, 기존 DBMS의 데이터 자원 활용을 돕고, Legacy 인프라와 유연한 호환성을 제공
도입 시 기대효과
지금 까지 처리 하지 못했던 데이터 볼륨과 쿼리 조건 범위를 준 실시간대에
기존대비 10%대의 인프라 자원으로 처리 가능
